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FLUENT
- 一些关于FLUENT的UDF，湍流模型以及物理模型的资料，希望能有所帮助-FLUENT UDF, turbulence model and physical model data, hoping to help
base-on-Matlab-draw-3D-geology-model
- 本文介绍如何在Matlab R2007a 环境下建立.NET 组件，然后使用C# 调用Matlab 组件中的功能来绘制石油 地质软件中常用的等值线图、表面图和三维立体图。-based on matlab draw 3D GEOLOGY DATA
SampleBilDataByDoubleLiner
- The method retuns Interpolate elevation value based on the upper level DEM(Digital Elevation Model) data underlying. It can be used while rsizing the bit size of bil file, as per saying, using this method i was able to convert 32x32 bits bilfile to 6
BP-neural-network-model
- BP神经网络预测模型的非线性逼近功能很好，能够成功的预测复杂的数据结构-The BP neural network model of nonlinear approximate function is very good, can successfully predict complex data structure
Grey-prediction-model
- 灰色预测模型求解程序代码，对未来数据进行预测，只要知道三个及以上的数据即可-Grey prediction model for the future program code, data prediction, as long as that three or more data can be
multisensor-data
- Part I Introduction to Multisensor Data Fusion 1 Multisensor Data Fusion David L. Hall and James Llinas 1.1 Introduction 1.2 Multisensor Advantages 1.3 Military Applications 1.4 Nonmilitary Applications 1.5 Three Processing Architectu
model
- 实现从传感器实时收集数据、插入sqlite3、传送到远程服务器、存入mysql、在网页上显示-Realization of real time data collection from sensors, insert the SQLite3, is transmitted to a remote server, in mysql, in the webpage display
Simulink-Model-for-sending-data-to-pic18f4550-usb
- Simulink Model for sending data to pic18f4550 usb and proteus simulation to verify the model.
data-mining-application-research
- 数据 挖掘就是面对海量的存储数据建立数学模型，找出隐含的业务规则和有价值的信 息，在实际应用中发挥作用 -Data mining is the face of vast amounts of stored data to a mathematical model to identify the implicit business rules and valuable information to play a role in practical applications
Time-series-analysis-model
- 对个数较多的数据运用灰色系统模型时， 本论文提出了一种新的灰色系统建模方法，即分离建模方法。 -Number of more data, the gray system model, proposed in this paper a new modeling method of gray system, namely, separation of the modeling approach.
Inventory-model
- 数据结构设计程序之共享结构的库存模型，便于初学-Inventory model of the share structure of the data structure design process, to facilitate beginners
Transportation-Data-Model
- 美国智能交通信息数据格式规范以及相互关系-Intelligent traffic information data format specification and the relationship between them
skeletonDrivenAnimation
- 在visual stdio 2010 中开发的使用opengl图形库的三维动画程序，程序读取ASF/AMC 文件并进行解读，实现实时的数据驱动的角色动画。程序会根据AMC文件生成播放列表，产生连续播放，两个不同动作文件之间会有光滑过渡。有关ASF/AMC的格式介绍，请查阅相关资料。角色有蒙皮，你可以根据自己需要选择自己的蒙皮，但需要自己提供Obj格式的三维模型，为了使骨骼驱动皮肤，你还需要提供皮肤与骨骼绑定的权重数据，我提供了maya插件可以将你的模型和骨骼的权重数据在maya中导出，注意may
Elman-neural-network-data-to-predict
- Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究 教学代码-Elman neural network data to predict- the power load forecasting model for teaching code
complex-model-of-the-machine-design
- 一份完整的复杂模型机设计与实现的报告，详细写明了数据格式以及指令格式，另外还有实验步骤及系统测试。-A complete complex model of the machine design and implementation, specifying the data format and instruction format, in addition to the experimental procedures and system testing.
Neural-network-data-prediction
- 神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究,带有数据，调 试过，可以运行，希望对大家有帮助-Neural network data prediction- the power load forecasting model with data, debugging, you can run, and I hope for all of us to help
matlab-data-mining
- 数据挖掘(Data Mining)阶段首先要确定挖掘的任务或目的。数据挖掘的目的就是得出隐藏在数据中的有价值的信息。数据挖掘是一门涉及面很广的交叉学科，包括器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。它也常被称为“知识发现”。知识发现(KDD)被认为是从数据中发现有用知识的整个过程。数据挖掘被认为是KDD过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式(patter，如数据分类、聚类、关联规则发现或序列模式发现等。数据挖掘主要步骤是：数据准备、数据挖掘、结果的解释
graphic-model
- 绘制三维图,绘制三维网格图,并在xoy平面绘制相应的等高线,绘制三维网格图，并在网格图周围绘制垂直水平面的参考平面,用surf绘制高斯分布函数的曲面图,利用peaks函数产生的数据绘制其带状图,绘制空间立体的切片图,绘制三维瀑布图 ,绘制等值线图,绘制球面图-Draw a three-dimensional map, draw a three-dimensional grid map and draw the corresponding contour xoy plane, draw a thr
New-ARMA-model-
- 运用粒子群优化算法对ARMA(p,q)模型的阶数进行优化是可行的，且利用优化后的ARMA模型对航空发电机状态趋势进行分析的结果十分准确，与原始数据所表现出的航空发电机状态变化趋势基本一致。经计算，此时分析结果的平均相对误差较小，仅为1.38 ，与优化前构建的ARMA模型相比，平均相对误差降低0.23个百分点，优化效果明显。-Using particle swarm optimization algorithm to optimize the order of the ARMA (p, q) mo
Valve-stiction-model
- 过程工业中带有粘滞的阀门数据驱动模型，模型采用SCI论文《Two-layer banary tree data-driven model for valve stiction》中提出的算法，本人自己独立编制转化，成功运行，性能良好。模型由Matlab文件和Simulink模型两部分完成，且内设注释，可直接运行。-A data-driven model of valve stiction. The algorithm is from the paper"Two-layer banary tree